理想情況下,製程品質特性隨時間的變化狀況應該像(圖一)這張「製程穩定下的製程分佈圖」一樣,隨著時間的推移保持穩定且集中在規格中心目標附近。然而,在實際生產過程中,我們常常會觀察到像(圖二)這張製程分佈時間推移圖相同的情況,樣本數據的分佈時而集中,代表產品品質相對一致;時而分散,意味著產品品質波動較大;更常見的是,整體品質的中心會偏離我們設定的規格中心,導致產品良莠不齊。
這種現象的根本原因就是上一篇文章中提過 製程中的隱形敵人,生產過程中同時存在著兩種不同性質的變異:「正常變異」(也稱為共同原因)和「異常變異」(也稱為特殊原因)。為了有效地找出並消除這些「異常變異」,讓原本失控的製程導正回來(如圖三),從而確保我們的生產過程穩定,品質持續符合要求,我們需要使用一種強有力的工具,那就是「管制圖(Control Chart)」。